GASOK TRACK 04AI / WEB3Beyond Persona

AI 시대의 개인 컨텍스트 권한 인프라

BP는 성격검사 결과를 블록체인에 올리는 서비스가 아닙니다. 사용자의 판단 방식, 근거 신뢰 방식, 커뮤니케이션 반응을 기계가 읽을 수 있는 Context Pack으로 만들고, 사용자가 외부 AI와 서비스에 필요한 범위만 허가·이동·철회하게 하는 제품입니다.

왜 지금 필요한가

AI lock-in의 변화앞으로의 lock-in은 파일 저장소가 아니라 나를 가장 잘 아는 모델에서 생깁니다.

반복 설명 문제사용자는 새 AI와 앱마다 자신의 성향, 맥락, 의사결정 방식을 다시 설명해야 합니다.

민감 데이터 문제심리 컨텍스트는 프로필보다 민감하므로 원본 점수 전체를 외부에 넘기면 위험합니다.

권한 관리 문제앱이 많아질수록 범위, 기간, 철회 상태를 중립적으로 관리할 구조가 필요합니다.

검사 결과를 원점수 묶음이 아니라 목적별로 최소화한 컨텍스트로 변환합니다.

외부 앱은 “이 사용자를 어떻게 도와야 하는가” 같은 질문형 API로 필요한 답만 받습니다.

사용자는 연결된 앱, 허가 범위, 만료일, 저장 여부, 철회 상태를 직접 확인합니다.

매번 묻지 않고, 사용자가 정한 정책에 따라 낮은 위험 요청은 자동 처리합니다.

BP의 Web3 명분은 SBT, NFT, 토큰 발행이 아닙니다. 민감한 심리 데이터는 오프체인에 두고, 권한 요청·허가 범위·만료·철회·컨텍스트 버전 검증값만 별도 권한 레이어에 남기는 것입니다. 데이터는 숨기고 권한 상태는 검증 가능하게 만드는 구조가 핵심입니다.

초기에는 Web2 제품 가치가 먼저입니다. BP AI Companion, Context API, Consent Dashboard, Partner SDK로 사용처를 만든 뒤 파트너가 늘어날 때 탈중앙 권한 레이어의 필요성이 생깁니다.

AI 비서, AI 코치, 저널링, 생산성 에이전트가 사용자를 더 빨리 이해하게 만드는 방향입니다.

학습 피드백, 진로 코칭, 상담 보조처럼 사용자를 돕는 맥락에서 신뢰를 만들 수 있습니다.

채용 판정이 아니라 협업 방식, 커뮤니케이션 충돌, 리더십 피드백에 제한해 진입합니다.

HR 채용·평가와 데이팅은 돈이 될 수 있지만 초기 진입 분야로는 위험합니다. 차별, 조작, 취약점 악용 문제가 크므로 검증·정책·scope 제한이 갖춰진 뒤 다뤄야 합니다.

제품 검증AI 개인화와 Context API가 실제 파트너에게 필요한지 검증합니다.

Web3 포지셔닝토큰이 아닌 권한 인프라 관점에서 설득 가능한 구조를 다듬습니다.

파트너 연결AI 앱, 코칭, 교육, 팀빌딩 분야의 초기 사용처를 확보합니다.

시장 진입개인 사용자 검사 서비스에서 컨텍스트 인프라로 확장하는 전략을 검증합니다.

BP 데이터 구조, API, 동의·철회, 권한 레이어, 활용 분야, 로드맵은 전체 문서에 정리했습니다.