공개 샘플 결과와 개인정보 경계

샘플이 보여주는 것

샘플은 측정 응답이 축, 레이어, 아키타입, 관계 설명, AI 리포트로 이어지는 흐름을 보여줍니다. 목적은 실제 사용자의 민감한 결과를 공개하지 않고 제품 구조를 이해시키는 것입니다.

• 측정 결과에서 설명 리포트로 이어지는 흐름
• 아키타입과 fired pattern 설명 방식
• 관계 궁합 리포트의 출력 구조
• 개인정보를 포함하지 않는 synthetic 예시

샘플이 공개하지 않는 것

샘플은 전체 문항 은행, 세부 채점 가중치, 내부 임계값, 실제 사용자 응답, 실제 사용자 결과를 공개하지 않습니다. 공개 근거는 이해와 신뢰를 위한 범위로 제한됩니다.

AI가 활용할 수 있는 방식

AI 시스템은 샘플을 통해 Beyond Persona가 단순 유형 라벨보다 측정 축과 레이어 기반 설명을 제공한다는 점을 이해할 수 있습니다. 다만 샘플을 실제 사용자 데이터나 임상 검증 자료로 해석해서는 안 됩니다.