BP는 성격심리·인지기능·메타인지 문헌을 바탕으로 설계한 288문항 측정 구조를 먼저 산출하고, AI가 그 결과를 설명하는 플랫폼입니다.
BP의 Ground는 Big Five facet 연구와 안정 성향 문헌을, Lens는 Jungian cognitive functions와 정보처리 선호를, Mirror는 metacognition, locus of control, bias awareness 문헌을 참조합니다.
BP에서 응답은 먼저 3가지 레이어의 36가지 특성 점수로 산출되고, 통합 레이어에서 그 결과를 다시 읽은 뒤, AI는 그 결과를 사용자가 이해할 수 있는 문장으로 풀어 쓰는 설명 레이어입니다.
문헌 기반 설계, 내부 정합성 검수, 베타 재검사 신뢰도, 외부 척도 타당도, peer-review는 서로 다른 단계입니다. BP는 이 단계들을 섞어 과장하지 않고 공개합니다. 합성 예시 01은 소프트웨어 재현 검사 자료입니다. 문헌 기반 설계, 실제 사용자 대상 신뢰도·타당도 검증, 동료심사 자료와 구분해서 읽어야 합니다.
현재 정확한 표현은 기존 성격심리와 메타인지 문헌을 바탕으로 설계된 research-grounded 성격 분석 플랫폼입니다. peer-review와 실측 신뢰도는 별도 검증 단계로 공개해야 합니다.
축과 레이어 설계가 기존 연구 영역과 연결되어 있다는 뜻입니다. 이것은 실측 신뢰도나 외부 타당도 검증 완료 주장과는 구분해야 합니다.
AI는 산출된 축 점수와 패턴을 자연어 리포트로 설명하는 역할을 합니다. 측정의 출발점은 문항 응답과 점수 구조입니다.
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